一起来了解下云平台
早在2009年，国内阿里云上线，用户在享受淘宝福利同时，也开始享受云平台带来的各种便利，便捷、安全、灵活、高性价、低投入即可使用……等诸多优势使之获得大量用户，在众强争霸中，阿里云曾一度差点追上亚马逊的AWS市场份额，让国人看见了赶超的曙光，可惜随着阿里IPO被叫停，马云的退去，阿里风光不再，可谓一鲸落万物生，更多云平台的出现，可惜的是并未给中国在云平台做出本质上的进步和创新，国内云发展相比AWS这样巨头相对滞后不可避免，甚至冒出李一舟这样的“AI大咖”，这种大咖出现也从侧面说明AI在国内发展乏力的严重问题，至于大A那些所谓概念股大都是子虚乌有纯炒作。云平台十余年的发展之后的如今，众多用户面临着上云和退云的选择，原因有很多，可选项并不多；无论如何选择，随着AI的发展，需要大规模的运算，需要更快速部署等无法抗拒的原因，使得任何事情无法阻止云平台的再次飞速发展，但是高昂的持续成本让用户难以抉择。
这些话题过于沉重，非ITAcme可以改变，我们就用户常见场景举些例子来抛砖引玉，希望能给广大用户一些参考借鉴。
首先来罗列下云平台的主要优势和不足，以及云平台的一些主要营销手段及让用户步步入坑的方法及逻辑：
云平台的主要优势：
可扩展性：云平台允许用户根据需求轻松地扩展或减少资源。您可以根据需要添加或删除计算能力及存储空间，从而确保最佳性能和成本效益。相比自购服务器，配置网络、安全策略、数据存储，自主搭建平台要来得方便快捷灵活的很多。
成本节约：云平台提供现收现付的定价模式，这意味着用户只为实际使用的资源付费。这消除了对硬件和基础设施的前期投资需要，从而为企业节省了成本。相比买服务器来搭建，初期成本会降低很多，特别是业务及盈利在不确定的时候，初期搭建成本具有非常大的优势。
可访问性：只要用户有互联网连接，云平台就可以随时随地访问他的应用程序和数据。这为不同位置的用户提供了远程工作、协作的灵活性。在云盛行之前，用户远程访问基本都是通过VPN网络来完成，诸多限制条件及有限的带宽严重影响效率，并且需要增加大量时间。
可靠性：云平台设计为高度可靠，并提供SLA（服务级别协议），以保证一定水平的正常运行时间。他们通常使用冗余基础架构、数据备份和灾难恢复机制，以确保用户的应用程序和数据安全可用。可靠性和安全性一样，都是相对来说，一面成熟的服务器集群管理，一面是面临诸多风险的自建平台，用户在趋利避害的惯性下当然选择云平台。
云平台的不足：
依赖互联网连接：云平台依赖互联网连接，如果连接不可靠或中断，可能会影响用户访问应用程序和数据的能力。对于不是必须使用独立网络的机密应用及平台，这个完全不算是问题。
数据安全问题：在云上存储数据引发了用户对数据安全和隐私的担忧。虽然云提供商有强大的安全措施，但用户需要实施额外的安全措施来保护其数据。这是云平台无法解决的重大隐患，价值100W的豪车停在5元钱一天的露天停车场，用户将提心吊胆担心你的车会不会出啥问题，最后还是需要咬咬牙买个车库。
供应商锁定：一旦用户采用了特定的云平台，切换到不同的提供商或将用户的应用程序和数据转移到本地基础设施可能会很有挑战性。这可能导致供应商锁定并限制灵活性。用户在这里一切的选择都很纠结，免费用了A平台发现如今B平台更优惠，可是迁移费用加上数据转换花费的费用将是超过使用某平台一年的费用，迁还是不迁，用还是不用，开会讨论，各方商讨，最后领导决定继续用原来的，阴谋可以揭穿后追责，一切小心思在阳谋面前都只能是妥协加接受。
有限的控制：云平台抽象了底层基础设施，这意味着用户对硬件和软件堆栈的控制更少。这可能会限制针对特定需求的自定义选项和性能调整。用户在某云平台使用几年后，计算下来，未来几年的费用将很高，这个时候想到自建机房，想到部分应用下云，想到换个平台，一切只能是想，最后如何决策，取决于领导层的方向和决心，技术人员、平台管理员都无法做出最终的决定，当然无论对错，用户自己承担。
云平台的营销手段：
免费试用和免费增值模式：云平台通常提供免费试用期或免费增值版本的服务。这使潜在客户能够在购买前试用该平台，提供动手体验并展示该平台的功能。互联网上老早就盛传免费是最贵的，可无数人还是在PDD上砍一刀，直到一刀刀砍下去PDD变成中国电商No1。免费和低价永远是无法拒绝的诱惑 。
有竞争力的定价和成本效益：云平台通常强调与其服务相关的成本节约。他们强调了现收现付的定价模式，该模式消除了前期投资的需要，并允许客户根据自己的需求扩展资源。供应商还可以为特定行业或客户群体提供折扣定价或量身定制的定价计划。相对的竞争力优势，对比的都是用户看得见的表象，因为古人老早就说了，买家没有卖家精。
案例研究和成功案例：云平台提供商展示了使用其服务取得积极成果的企业或组织的案例研究和失败案例。他们强调了使用该平台的好处和积极成果，包括提高效率、降低成本和提高生产力。抄袭、懒惰和不劳而获都是人类的劣根性，虚假的繁荣无时无刻不在互联网上展示，最佳例子：微商和保险。
合作伙伴和生态系统推广：云平台提供商经常与技术合作伙伴合作，以扩展其应用生态系统。他们强调与领先软件供应商的合作关系，并在其平台上推广第三方集成和解决方案。这有助于吸引那些依赖于云平台集成的特定软件或服务的客户。强强联合本该就是时代进步的主基调，更多互利互补，互相成就就是这个时代前进的主旋律，唯独令人不安的是担心屠龙少年最终变成恶龙，但是不用担心，在互联网上有多少恶龙就有多少屠龙少年。
思想领导力和教育内容：PUA的主要手段是潜移默化，云平台提供商投资创建教育内容，如白皮书、博客、网络研讨会和教程。这些资源有助于影响潜在客户了解云计算的好处、最佳实践和行业趋势。它将提供者定位为该领域的思想领袖，并有助于与目标受众建立信任，思维强化只对保守的人有效，强大的互联网，让人类不断强化对事实的认知，如果真的有用，付费购买这个是各有所需的好事。
开发者拓展和支持：云平台通常为开发者提供全面的资源，包括SDK（软件开发工具包）、API（应用程序编程接口）和文档。他们积极与开发者社区接触，提供开发者友好的工具，并提供支持渠道，鼓励开发者在其平台上构建应用程序和服务，如此举措，让用户的选择无比艰难，很容易陷入深渊，需要决策者具有前瞻性的眼光和思维，选择真正适合自己的平台和模式。
活动和会议：老套且有效的云平台提供商参加行业活动、贸易展和会议，展示其服务并与潜在客户互动。他们可能会组织自己的活动或参加以技术为重点的活动，以提高品牌知名度并产生潜在客户，用户需要去其糟粕取其精华，多方对比后再进行选择。
客户支持和培训：售后永远是产品销售的有效保障，用户需要仔细甄别云平台提供商通过社交工具、电子邮件和电话等渠道提供的客户支持，确保售后无忧。他们提供培训资源、文档和在线论坛，以帮助客户有效地使用他们的服务并解决任何技术问题，还好云平台服务商的售后与电商的售后并非是一个7天无理由退货这么简单的态式，他们更关注是真正的用户体验和反馈。
云平台的盈利方式：
基于订阅的模式：云平台通常提供订阅计划，客户根据其使用情况或所需功能支付经常性费用。这些订阅计划可以有不同的层次或级别，以不同的价位提供各种服务和功能。
付费即用模式：云平台通常采用付费即用定价模式，根据客户对资源的实际使用情况向客户收费，如计算能力、存储、带宽或API调用。这种灵活的定价结构允许客户根据自己的需求扩展资源，只需为自己的使用付费。
保留实例或合同：云平台可能会为承诺在指定期限内使用特定级别资源的客户提供保留实例或折扣定价。这些保留实例为具有可预测或一致资源需求的用户节省了成本。
附加服务和组件：云平台通常提供一系列客户可以选择的附加服务和附件，如数据分析、机器学习、数据库管理、安全解决方案等。这些服务通常是单独收费的，并为客户提供增值选项。
数据传输和存储费用：云平台可能会对进出其平台的数据传输以及在其基础设施上存储数据收取费用。定价结构可以根据传输或存储的数据量而变化。
支持和维护服务：云平台可以为需要专门帮助、更快响应时间或额外技术支持的客户提供优质服务，这些服务通常是单独计费的，并为关键或复杂的需求提供个性化定制。
市场和生态系统佣金：云平台通常有市场或应用商店，第三方供应商可以在此向平台用户出售其应用程序或服务。在这种情况下，平台提供商可以通过其市场进行的销售收取佣金或分红。
总结下云平台的赚钱逻辑，通过建造规模化机房，降低单位IT资产建设成本，集中批量化管理，降低运营管理成本，通过虚拟化技术生产满足用户需求的各种主机，一台主机可用作N台主机出售/租赁，同时以付费即用定价模式满足用户需求，再集成一些普通用户无法依靠自身完成的技术优势，以及加入一些细分专业合作伙伴，共同缔造一个高性价比的“服务器”供应商，前期以低价乃至免费吸引用户使用，用户形成依赖后，恢复收费，同时以新功能推出不断诱使用户继续付费，增加付费，并且以高昂的数据传输费用及一些技术壁垒让用户自动放弃平台的迁移，实现留住用户。
其次各种应用场景在“云”的选择上需要注意的问题：
大部分应用都可以部署在云平台，因为大多数用户的业务都不涉及国家机密及高度敏感的信息数据，可以说阻碍企业业务上云的主要因素的自身条件、政策法规及成本费用相关的问题，一般企业用户在云的选择上的主要考量条件就是成本。
有许多应用程序可以部署在云平台上获益。一些常见的例子包括：
企业主站：也就是Web应用程序，云平台为Web应用程序提供可扩展性、高可用性且易于部署。
移动应用程序及各类APP应用：我们手机上使用的大多数APP、小程序，都是部署在云平台，同时为移动应用程序提供存储、后端服务和用户身份验证功能。
企业软件：云平台允许对企业软件解决方案进行集中管理和访问，消除了对广泛的内部部署基础设施的需求，如今企业ERP，OA，CRM，财务系统（如金蝶、用友）等管理应用大部分都是部署在云平台上。
大数据处理：AI高度依赖云平台，得以实现集群模式处理大量数据的运算和存储 ，云平台是大数据分析和机器学习应用程序的理想选择。
物联网应用：云平台可以连接和管理大量物联网设备，实现数据收集、分析和远程控制，比如物流系统，溯源系统，如今的各大车企的车机系统。
视频流和内容交付：云平台可以处理视频流服务和内容交付网络（CDN）的高带宽要求，比如海康的萤石云就是集成了物联网应用+视频流及内容交付的典范。
电子商务平台：比如目前较火的跨境电商平台，云平台提供在线商店所需的基础设施和可扩展性，包括存储、交易处理和库存管理等，并且可以有效的规避墙带来的各种限制。
协作工具：云平台通常用于部署项目管理系统和文档共享平台等的协作工具。主要是体现在office365平台及一些设计领域，对于一些文件巨大，传输成本高的协作平台，还是考虑在本地部署比较合适。
软件开发和测试：软件开发算是云平台的最大受益者，比如github，平台提供开发环境和测试框架，允许开发人员快速设置、扩展、分享和展示他们的开发项目。
数据备份和灾难恢复：云平台为数据备份和灾难恢复提供安全可靠的存储。
哪些应用不该部署在云平台
虽然云平台提供了许多好处，但有些应用程序可能不适合部署在云平台上。一些例子包括：
高度敏感或机密信息：出于安全考虑，涉及高度敏感或保密数据的应用程序可能不适合云。在这种情况下，组织可能更喜欢将数据保存在自己的内部部署基础设施中，比如公民身份证相关系统。
对延迟敏感的应用程序：由于潜在的网络延迟，实时游戏或高频交易系统等需要非常低延迟的应用程序可能不适合云。这些应用程序通常需要专用的高性能基础架构，比如一些量化交易系统都是部署在本地服务器上。
遗留系统：严重依赖遗留系统的应用程序，包括与云平台不兼容的旧硬件或软件，如果所需资源在云平台上不可用，则在迁移过程中可能会面临无法完成的尴尬。
成本敏感的应用程序：在某些情况下，在云平台上运行的成本比在专用的内部部署的基础设施上更高。已经优化了自己基础设施的组织可能会发现维护自己的硬件和软件更具成本效益，比如本地化的渲染集群，云端虽然有更高性能，但是数据传输的成本过高，部署在云端肯定不合适。
法规或合规限制：某些行业或国家/地区有特定的法规或限制，可能会阻止某些类型的数据或应用程序托管在云上。在云上部署应用程序之前，确保遵守相关法规非常重要。
值得注意的是，应用程序是否适合云部署取决于多种因素，包括安全要求、性能需求和成本考虑。每个应用程序都应该根据具体情况进行评估，以确定最佳部署策略。
总归云平台可以理解为云平台服务商建设的机房租赁给用户，用户则无需去自建机房，自购设备，自购服务器即可使用机房该有的功能，短期内，成本是采用云平台更具性价比，用户如何选择，完全是看自身业务特性及自身成本预算，相结合最终采用公有云或者混合云再或自建。
或许在不久的未来，一些成熟的企业都将面临大规模退云的动作，因为随着时间的推移，业务架构稳定，业务挂载在云端的必要性将逐渐降低，并且相比公有云，自建机房的综合成本优势是难以比拟的。
ITAcme在运维服务过程中，各种云部署、资源配置、监控、日志、性能优化、故障、迁移、备份、恢复、成本管理、事件管理等业务中也会遇到很多困扰和纠结，更希望与广大用户的合作，无论公有云、混合云还是自建私有云的运维服务都能圆满完成。
